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起原：至顶网

当刘易斯·汉密尔顿在银石赛说念举行的2024年英国大奖赛上冲过尽头线、赢得昂然东说念主心的得胜时，他的梅赛德斯-AMG马石油F1车队的IT团队一定会为他应许。

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诚然车迷们暖和的是匡助梅赛德斯赛车在资格了两个勤奋的赛季后重返领奖台的赛车工程师，但IT总监Michael Taylor指导下的技能团队也证明了一定的作用。

“技能一直在F1赛车中证明着进犯作用，追思一下20世纪50年代，亦然如斯——秒表是要津磋商，于今仍然存在。归根结底，意想咱们阐发的设施仍然是秒表，秒表恒久不会说谎，”他说。

Taylor自2002年加入雷诺车队担任辘集相沿分析师以来一直从事F1使命。从2020年启动，他看重防守梅赛德斯的IT团队。

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“22年前我进入这个畅通边界的时候，还不笃定我方是否曾想过成为这项畅通的顶级车队和历久占据主导地位的顶级车队的IT看重东说念主。我以为这从未出目前蹊径图上，”他说。

“我目前的脚色技能性要少得多，主要所以东说念主为本的，这是一个太空有天的挑战。这便是让我无时无刻转头的原因——莫得哪两天是一样的；今天早上，我还参加了[F1]监管会议。”

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Taylor指示着一支由75名成员构成的团队，他们位于距离银石赛说念几英里的布拉克利梅赛德斯F1工场。他示意，有计划到团队所涵盖的技能的深度和广度，这不错算是一个“相对精简”的团队。

IT的典型比赛周

英国大奖赛是“三连赛”的终末一站——连气儿三个周末的三场比赛，给整个这个词团队带来了千里重的使命背负。关于IT东说念主员来说，这是一个至极勤奋的时期，IT运营和就业防守看重东说念主Steve Riley这么证明说。

“典型的比赛周要么从比赛前的周日启动，要么从比赛周的周一启动。咱们有两个IT机架活着界各地旅行，要么装在卡车上，要么装在飞机上，和团队旅行的其他装备一说念。目前咱们处于三连冠景况，卡车从一场比赛启航赶赴另一场比赛，然后赶赴[银石赛说念]。因此，咱们要到周二才比及卡车，连夜装好，准备在周三参加使用。”

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“当先要让基础智商泛泛运行。咱们本体上有一个移动数据中心，放在那两个IT机架中，其中有野心、辘集、存储——你能在职何IT环境中齐会出现的典型元素齐包括了。然后便是把它整合到车库的其他部分（在赛说念上），确保整个辘集和Wi-Fi齐在正确的位置是可用的，然后咱们在每场比赛前进行测试。”

刘易斯·汉密尔顿庆祝他在2024年英国大奖赛上的得胜

Riley将每个赛说念样子为一个“多空间环境”，其中包含了整个非凡的需求。

“咱们有车库，但还有维修站墙，还有房车，还有工程办公室。不管咱们去何处，咱们齐会确保整个这些齐是不错互交流讯的。一朝到了周四，咱们就会更多地相沿工程师到达赛说念，然后相沿F1车队的其他成员到达赛说念，确保他们有时泛泛运行，遥测数据有时泛泛传输，数据不错在正确位置被取得，然后才智在周五运行赛车。”

“当F1赛车引入三连赛的时候，要在三周内作念三次这些事情，是很深嗜的。但这便是咱们的使命，这是一个深嗜的挑战。”

打败秒表

IT团队相沿汉密尔顿和他的队友拉塞尔的另一个要津边界来自Taylor的要津磋商——秒表。

“咱们若何惩处迂腐的问题和挑战，可是要以新颖和创造性的情势，最终缩小时候，加多咱们不错在给定时候内完成的轮回圈数？目前，科技行业的鼎新是庞大的。”

梅赛德斯-AMG马石油F1车队IT总监Michael Taylor

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“这是为了确保组织为接下来发生的一切作念好准备，有时在正确的时候罗致它，有时作念到价值和陈诉的最大化。咱们的重心本体上是运营服从——咱们若何省俭东说念主们的时候？咱们若何诳骗技能来减少东说念主们必须作念的手动类似任务？咱们若何让技能更灵验地使命，以腾出时候，然后再行投资于为团队带来竞争上风？”

他承认，AI将在F1中上演“相配进犯的脚色”，但当被要求进一步敷陈AI的用途时，他却精通其词。大多数F1车队齐会严实保护我方的鼎新后果，以可贵竞争敌手发现他们是如安在赛说念上多赢几毫秒的。

关于一支在每场比赛中齐要争夺登上领奖台的车队来说，情况尤其如斯。最近Visa Cash App RB (VCARB) F1车队——一支为不同标的而战的中游车队——的高管防御大利工程公开询查了对AI的使用，以及AI在升迁性能方面的后劲。

AI方法

但Riley很乐意证明AI方法背后的原则——以及他的严慎气派。

“目前有许多厂商提供某种样式的AI产物，而一两年前，这些产物可能还属于数据科学或更高档分析的限制。目前AI委果的含义依然变得暧昧了一些，”他说。

“但东说念主们信赖对可造福于组织的技能跳跃是感兴味的。[生成式AI不错]省俭东说念主们的时候，减少那些类似性任务，不错从制造系统以及ERP的数据中得出可操作的细察，东说念主们不错我方挖掘[数据]，这最终是生成式AI能带来的克己。Copilot、代码设备、配对编程——有许多克己。”

他指出，新2正网客服这些克己齐所以东说念主为本的，是为了省俭工场环境中的工程时候——这F1很难惩处的一项最大挑战。

“咱们试图惩处的问题具有笃定性，即：有计划到整个环境变量以及征象条款，在特定时候点，赛说念上的最好赛车设立是什么？这关于生成式AI来说相配贫乏。若是你在10分钟内向生成式AI问一样的问题5次，你会得到5个不同的谜底，”Taylor说。

毫秒级的矫正

和整个F1车队一样，梅赛德斯庸碌使用了野心流膂力学 (CFD)、CAD/CAM系统以及数字孪生对矫正赛车而进行的想象和工程变更进行建模和模拟。

想象师和工程师一直在尝试“在臆造寰球中师法赛车的空气能源学性能”，Taylor说。

“许多使命集中结在毫秒级的矫正上。最好的前翼是什么，与后翼相联结，然后是整个这个词赛车的整个不同培植和设立，让驾驶员感到平静并提供可类似的单圈时候，不管是排位赛的单圈如故更长的比赛时候，”他说。

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“这波及到广大数据、数据分析、工程、学问、训戒和技巧，还有广大基于工场的相沿技巧，矫正抓续的人命周期反应轮回，以及进行迭代和矫正。”

该团队使用里面设备的软件和贸易应用的组合，包括SAP S/4HANA ERP系统，主要的软件配结伙伴之一是良友衔接大师TeamViewer，每场比赛的赛说念边车库的中枢齐是Tensor产物。

汉密尔顿稽察维修站屏幕，取得来自工程团队的信息

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当车手在赛说念上两次停顿之间坐在车里时（时时是在锻练或排位赛时间），共享所关联键遥测数据和竞争敌手的阐发信息是至关进犯的，不错匡助他们鄙人一轮比赛中有所矫正。

这些信息通过从汽车上方落下的屏幕提供给车手，车手不错走访整个干所有这个词据，并将其衔接到布拉克利的比赛相沿室，工程师不错在那里共享和询查汉密尔顿和拉塞尔需要的任何信息，包括视频流和竞争敌手车手过火团队之间的车内通讯内容。

“当赛车在车库的时候，时时会有两个屏幕遗弃在汽车前边，让车手不错稽察遥测、天气数据、视频回放、竞争敌手分析、策略、运行筹谋，”Riley证明说。

“咱们使用TeamViewer来限度这两个屏幕。性能工程师会限度驾驶员在屏幕上看到的内容，可能是在排位赛的半途，进入车库换新轮胎或更多燃料的时候，以致可能是1分钟或30秒的盘活时候。这段时候对咱们来说相配进犯，咱们要确保尽可能清澈地传达尽可能多的信息。”

70亿个数据点

在比赛周末，赛车将从数百个车载传感器生成高出70亿个数据点。Taylor将赛车样子为一种旯旮野心建筑，将数据传输回团队的云霄，而这些数据是战术的中枢，不错决定每场比赛的赢输。

“当你辩驳争术系统的时候，大部分齐是里面编写的，是从咱们的赛车和竞争敌手的赛车中取得多样不同的数据，以及取得GPS、计时数据、天气数据，并将整个这些数据联结在一说念。从技能角度来看，咱们的重心是若何处理整个这些不同的数据点，以便战术大师坐在维修站墙上或比赛相沿室里就能看到，”Taylor说。

“咱们若何才智让他们以最快速、最简便、最不杂乱、最顺畅的情势作念出正确的决定？技能在其中证明着进犯作用，因为若是你能处理整个这些不同的数据点和数据集，那就太好了，但若是你在比赛四圈之后才给出谜底，那么你依然错失了契机。”

“因此，在完成一圈的时候内就完成整个这些处理，短长常进犯的——你可能需要进行进站呼唤，而你惟一5秒钟的时候。若是莫得，车手就会越过维修站进口，契机就错失了。”

“要津在于使用你有时生成的、可视化的、稽察的、以最专诚想真义的情势作念出方案的数据，以期优化收尾。”

前区重号分析：最近50期包含重号的奖号有29期，重号期数占比为58%，共开出37个重复号码，平均每期出现0.7个重号；最近10期有6期包含重号，表现温冷，共开出7个重号，平均每期出现0.7个重号；上期没有出现重号，本期适当关注重号回补，参考上期奖号：14。

大乐透前区最近20周星期一(第2023007期-第2023065期)奖号频次统计：

Taylor目前算是F1的宿将了，但之前他是在当地政府从事IT使命的。一样，Riley在2016年加入梅赛德斯之前，是媒体公司NBCUniversal的就业司理。

梅赛德斯有一个毕业生筹谋，提供了学徒制来引进年青东说念主才，但关于任何从事IT使命的汽车迷来说，若是想有契机体验F1赛车的奇迹糊口，契机就在目前。

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Riley说：“许多东说念主问我——我若何才智在F1赛车边界找到使命？他们可能是基础智商工程师或软件工程师，或者其他什么。我告诉他们，去争取这份使命就行。咱们并不单雇佣F1赛车行业的东说念主才。果真每个东说念主在启动在这里使命之前齐作念过其他事情。去争取吧。”

谁知说念呢澳门金沙龙虎斗，也许有一天你会和下一个刘易斯·汉密尔顿并肩战役。